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Portada de EARTH-2

AI / INTERMEDIO

EARTH-2

Intermedio20 min11 bloques
VÍDEO

NVIDIA Earth-2: predecir el clima con Inteligencia Artificial

Introducción a NVIDIA Earth-2 y a cómo la IA puede analizar variables atmosféricas para simular la evolución del tiempo y generar predicciones meteorológicas.

English subtitles: https://youtu.be/DMTB5pqXtDE

VÍDEO

Cómo aprende una IA: entrenamiento vs. inferencia

Explicación sencilla de cómo un modelo de Machine Learning aprende a partir de datos, ajusta sus pesos mediante el error y después utiliza ese conocimiento para realizar nuevas predicciones.

English subtitles: https://youtu.be/xmS5x2MNyGY

VÍDEO

CorrDiff: IA para crear predicciones meteorológicas con más detalle

Cómo NVIDIA utiliza CorrDiff para transformar predicciones de baja resolución en estimaciones mucho más detalladas de variables como viento, temperatura y precipitaciones.

English subtitles: https://youtu.be/OybC4fWpzzk

VISUAL
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VÍDEO

StormCast: cómo la IA predice la evolución del tiempo

Explicación visual de cómo StormCast de NVIDIA utiliza variables atmosféricas como temperatura, humedad, presión y viento para estimar cómo evolucionará el tiempo hora a hora.

English subtitles: https://youtu.be/P9bl76eBFxk

DIAGRAMA
PUNTOS CLAVE
  • ◆
    Entrenamiento ≠ inferencia.
  • ◆
    CorrDiff aporta detalle espacial.
  • ◆
    StormCast añade evolución temporal.
  • ◆
    Una predicción debe contrastarse con datos reales.
INFORMACIÓN

¿Por qué utilizar IA?

Las simulaciones físicas tradicionales siguen siendo fundamentales. Los modelos de IA ofrecen otra herramienta para acelerar determinados cálculos, generar escenarios y trabajar con grandes cantidades de información atmosférica.

VISUAL
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VÍDEO

El caso de Manchester: IA para predecir la contaminación del aire

Descubre cómo investigadores de la Universidad de Manchester utilizan NVIDIA Earth-2, CorrDiff y StormCast para generar mapas de contaminación, estudiar su evolución en el tiempo y explorar posibles escenarios futuros.

ENGLISH: https://youtu.be/h1k56OsZqfs

VÍDEO

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